Descripción
OET-213H Reconoce rostros, lee códigos QR, lee tarjetas, genera alertas y controla el acceso de grandes cantidades de público
* Compatible con módulo opcional de medición de temperatura de muñeca sin contacto.
* Integración de algoritmo de aprendizaje profundo basado en derechos de propiedad intelectual independientes del programa UNV, tasa de precisión de reconocimiento facial> 99%, tasa falsa <1%
* Chip dedicado de aprendizaje profundo incorporado, admite reconocimiento local fuera de línea, capacidad de 10,000 caras, lista blanca de caras (1: N)
* Tiempo de reconocimiento más rápido 0.2 segundos, se utilizan varios modos de combinación de modelos para reducir la tasa de falsos y aumentar la tasa de aprobación
* WDR, cámara gran angular de baja iluminación de 2MP (1080P) y lente de gran apertura F1.6 para capturar imágenes de alta calidad con varias escenas de iluminación complejas
* Está diseñado para detectar antifalsificación basada en un algoritmo de aprendizaje profundo, eficaz contra el fraude, como fotos y videos
* Medición facial y la medición humana para una rápida adaptación a la luz ambiental
* Altura sugerida para el reconocimiento facial: entre 0,8 m y 2,2 m, distancia de reconocimiento facial: 0,2 m a 2,9 m
* Modo de suspensión de la pantalla, mantén el brillo mínimo para evitar el deslumbramiento por la noche
* Soporte para agregar hasta 6 fotos de la biblioteca base para una sola persona
* Captura de video, admite protocolo ONVIF
* Autenticación de cara, tarjeta, contraseña y código QR para controlar la puerta abierta
* Audio bidireccional con monitor interior
* Almacenamiento front-end EMMC 4G incorporado, estable y confiable, hasta 8,000 eventos de capacidad (con imágenes)
* Protección contra manipulaciones, admite el tiempo de espera de apertura de la puerta y el tiempo excede la función de alarma para mantener la puerta abierta durante la alarma de incendio.
Así se configura la pantalla de un OET-213H
GeoVision Colombia